Source Review原始碼審閱
WARN 注意
只讀了部署面的檔案:docker-compose.yml、Dockerfile、.env.example、QUICKSTART.md 與 scripts/quickstart/init-env.sh。上游 Python 與前端原始碼未逐檔審讀。
想在自己的機器上用網頁介面管理多個 AI 代理與多台裝置任務的開發者與小團隊。
$ sh scripts/quickstart/init-env.sh $ docker compose up -d --build
以下為固定版本的商品檔案。少數本店自用的檔案不會放進 zip。
用網頁介面編排多個 AI 代理、在多台裝置上執行任務:以 Docker Compose 在自己的機器上起站,模型與裝置設定用你自己的。
衍生自 MIT 授權的開源專案,非原專案本身。
交付形式是凍結快照:一份 zip 檔,內容取自商品倉庫 afc5f1e 這個版本。
責任上限、承諾範圍與法定底線,以服務條款為準。
以下每一項皆依固定版本查核。每一項結果都附上理由、證據連結與查核人。未通過的項目也如實列出,以供檢驗。
2 通過3 需注意0 未通過
只讀了部署面的檔案:docker-compose.yml、Dockerfile、.env.example、QUICKSTART.md 與 scripts/quickstart/init-env.sh。上游 Python 與前端原始碼未逐檔審讀。
讀過 Dockerfile、編排檔與產生腳本:兩個基底映像以 digest 固定,前端以 npm ci 依鎖定檔安裝;產生腳本只在本機建立 .env 並填入隨機金鑰;其中沒有看到下載後直接餵給 shell 執行的形狀。Dockerfile 另從 PyTorch 的套件源安裝 torch。上游其他腳本未逐一審讀。
本商品為凍結快照,不追上游,釘死版本見證據連結。上游釘死版本的提交時間與近期活躍度未查證。
SPDX:MIT
商品倉庫根目錄的 LICENSE 為 MIT 授權文字;PRODUCT.md 記載上游授權同為 MIT。證據連結指向商品倉庫內那份檔案;與上游同一版本檔案的逐字比對未做。
記載的是宣告面,不是掃描結果:Python 相依由 requirements.txt 宣告,前端由 package.json 與鎖定檔宣告,套件本體由買家建置時自各自的套件庫取得。這些相依樹未逐包掃描授權。
最後實測通過:2026-11-12
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