自架部署:偵測與去識別化在買家自己的 compose 容器內完成,workbench 對外連線只有同網路內的兩個引擎服務。
$ sh scripts/quickstart/init-env.sh $ docker compose up -d --wait
以下為固定版本的商品檔案。少數本店自用的檔案不會放進 zip。
把文件內容貼進網頁介面,系統逐項標出偵測到的個資,並輸出去識別化後的版本 —— 可換成類別標籤、星號遮蔽或雜湊;內建規則另涵蓋病歷號、身分證號、健保卡號、法院案號、保單號等法律/醫療識別碼。
以 MIT 授權的開源個資偵測引擎為基礎的衍生加工版;一條龍 API、網頁介面、垂直規則檔與繁中文件為我方加工。交付形式是凍結快照:一份 zip 檔,內容取自商品倉庫 c737083 這個版本。
責任上限、承諾範圍與法定底線,以服務條款為準。
以下每一項皆依固定版本查核。每一項結果都附上理由、證據連結與查核人。未通過的項目也如實列出，以供檢驗。
6 通過0 需注意0 未通過
交付執行面逐項審:我方加工檔全數逐行審(compose 三服務、workbench/app.py、recognizers.yaml、網頁介面、init-env.sh)—— workbench 的對外連線只有同 compose 網路內的兩個引擎服務,零外部網路呼叫、零金鑰;去識別化結果不落地儲存(不寫檔、無資料庫)。上游 Python 原始碼未逐檔審讀,以高採用度(原 Microsoft 專案)、容器隔離(引擎不對外開埠,僅 workbench 開一埠)為依據;上游新版 compose 綁的 ollama 服務未納入本商品,避免額外的外部取件面。
買家交付路徑執行的腳本逐一檢視:init-env.sh 為我方所寫(逐行審,只寫一個 .env,無網路動作);兩個引擎映像走上游各自的 Dockerfile(逐行讀過:apt 裝 curl、pip 裝 uv 後 uv sync --locked 依鎖定檔安裝、執行上游 install_nlp_models.py 下載 NLP 模型,無 curl|sh 類下載執行,且以非 root 使用者執行);workbench 映像自 python:3.12-slim build,pip 安裝四個釘死版本的套件。
上游釘死於 760d6c8(見證據連結),本商品為凍結快照,不追上游。
SPDX:LicenseRef-99LL-Product
上游 LICENSE 逐字實查(evidence_url 指向 pinned commit 的檔案本體):標準 MIT 全文,Copyright (c) Presidio Contributors —— 允許商用、修改、衍生、再散布與販售,義務為保留版權聲明與授權全文;上游另有 NOTICE(第三方元件聲明),同樣隨 zip 原樣保留。非依 GitHub license 欄位判定。商品整體另附 99LL 商品授權範本:上游 LICENSE 與 NOTICE 原樣保留,另置 LICENSE-99LL.md 作為加工部分的銷售與責任條款,spdx 記 LicenseRef-99LL-Product。
第三方 Python 套件不隨 zip 散布:上游相依以 pyproject.toml / uv.lock 宣告,我方 workbench 的四個套件在其 Dockerfile 內釘版安裝 —— 皆由買家 build 時自 PyPI 取得。基底映像(python:3.12-slim / 3.14-slim)由買家自 registry 拉取。上游的 NOTICE 檔列出其納入的第三方元件與各自授權,隨 zip 原樣交付。
NLP 模型授權實查(非依文件敘述):於實際 build 出來的 analyzer 容器內讀取模型自帶的 meta.json —— en_core_web_lg 版本 3.8.0,其 license 欄位值為 MIT。該模型由 build 時自 spaCy 發布處下載、不隨 zip 散布。買家若自行更換其他語言模型,該模型授權由買家自負。
最後實測通過：2026-11-02
訂閱前請先以 Google 帳號登入。訂閱與帳單皆綁定你登入的信箱。
已訂閱即可直接下載。尚未訂閱時會前往方案頁，尚未登入時會先前往登入頁。